Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Krośnie

logo001 (6 kB)
Wszyscy pracownicy i studenci PWSZ w Krośnie
mają dostęp do oprogramowania MATLAB w ramach licencji ogólnouczelnianej

MATLAB i Simulink tworzą zintegrowane środowisko programistyczne do obliczeń i analiz matematycznych oraz modelowania i symulacji modeli dynamicznych. Z opracowanych i przetestowanych algorytmów można wygenerować kod produkcyjny (C++, HDL) i wdrożyć go na układach wbudowanych.
button-pobierz-matlaba-a1 (7 kB)

Co daje licencja ogólnouczelniana?

miniaturka-licencja-tah (63 kB)
Licencję można wykorzystać w dydaktyce
oraz przy realizacji projektów i badań.
  • Umożliwia wszystkim użytkownikom korzystanie z programów MATLAB i Simulink wraz z modułami rozszerzającymi.
  • Zastępuje używane dotąd licencje sieciowe, indywidualne lub Classroom Kit.
  • Gwarantuje dostęp do najnowszej wersji oprogramowania.
  • Umożliwia zainstalowanie oprogramowania zarówno na komputerach uczelnianych, jak i domowych oraz pracę bez dostępu do Internetu.
  • Upoważnia do korzystania z kursów i samouczków oraz materiałów informacyjnych dostępnych w MATLAB Central.

Inspirujące wydarzenia i materiały dla użytkowników MATLABa

Konkurs

23 stycznia 2020

Artykuł [forbot.pl]

20 stycznia 2020

Wpis na MATLABlogu

17 stycznia 2020

Wyniki Simulink Student Challenge 2019 Programowanie Arduino w Simulinku – balansujący motocykl Transformata Fouriera i FFT – Część 1
Jury MathWorks przyznało 2 pierwsze nagrody w Simulink Student Challenge 2019! Miejsca na podium zajęli studenci z Bochum University of Applied Sciences, Technische Universität Dresden, Donetsk National Technical University oraz Macquarie University. MATLAB i Simulink w połączeniu z Arduino stają się niezwykle ciekawym zestawem narzędzi, które pomagają zrozumieć i wykorzystać w praktyce pozornie trudną teorię sterowania. Oto przykład wykorzystania tych programów do budowy automatycznie balansującego motocykla z regulatorem PID. Dyskretne przekształcenie Fouriera to król cyfrowego przetwarzania sygnałów. Wykorzystuje się je chociażby podczas wywoływania funkcji FFT w pakiecie MATLAB. Dowiedz się jakie są cechy tego przekształcenia, jak interpretować wyniki oraz jak próbkowanie sygnałów wpływa na ich widmo częstotliwościowe.